他们日常生活的问题的信息比

如交通坑洼错过的垃圾收集等并且政府能够利用人群来验证信息。月份我们宣布与建立合作伙伴关系允许提供和获取有关路况的信息但实际上天空是极限。物联网和众包的强大结合将在年带来变革。物联网的演变关于物联网的另一件事我知道你们很多人可能会说这不是什么新鲜事联邦政府多年来一直在使用传感器。你是对的但这里有趣的是这个过程。归根结底它利用新的数据和连接的设备并实施方法使人们更容易更快地识别信息。这将如何发生物联网涵盖智能传感器设备以及控制它们的实时内部流程。获取大量传感器数据并对模式和趋势进行可视化和分析可以帮助机构。



发现改善情况的机会从而进行预测和预测分析。最终这让我们陷入驱动理解模式和趋势有助于形成预测并相应地驱动智能设备和传感器。伙计们这是令人兴奋的事情年看起来是所有这些令人感动的部分真正开 手机号码数据 始融合在一起的一年。利用开放数据进行创新如果说各种类型和规模的政府机构都拥有很多东西的话那就是数据。但数据本身并不具有影响力影响力来自于你可以从这些数据中获得的见解以及这些见解可以指导的行动。今年是开放数据共享大幅增长的一年一些极具影响力的举措诞生了数据驱动正义精准医学机会项目仅举几例。但从数据转储到数据驱动的道路并不总是一帆风顺。联邦政府州政府和地方政。







府仍在努力解决这些问题寻找最适合他们及其服务的选民的开放数据系统。我相信年的成长阵痛将在年带来巨大的创新而这一切都由人们手中的数据提供动力。非常令人兴奋大数据见解推动协作按理说随着各机构越来越倾向于从数据中获取见解协作的机会将会增加。众所周知数据的力量在于细节随着各机构围绕其收集的数据解锁更多背景自然的协同效应将开始出现。获取大数据最令人兴奋的途径之一是机器学习一种人工智能计算机程序在遇到新数据时会自我调整。对于政府机构来说机器学习可以通过分析数据识别模式和异常并利用这些见解来形成预测从而帮助提高运营效率并节省预算。打破政府长期以。